刘晖：面向人工智能“新基建”的知识图谱探索

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 17770

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适用对象

课程介绍

面向人工智能“新基建”的知识图谱探索

【课程背景】

新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目，面向新产业、新业态和新模式，同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三大规划领域中，两大领域都直接提及人工智能：信息基础设施领域，人工智能与云计算、区块链一起被视为新技术基础设施；融合基础设施领域中，人工智能则被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下，人工智能将迎来新一轮快速发展。

当前人工智能的发展仍然处于弱人工智能的状态，研究重心由感知智能过渡到认知智能领域。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，支持非线性的、高阶关系的分析，帮助机器实现理解、解释和推理的能力，是认知智能的底层支撑。

知识图谱逐渐成为人工智能又一热点产业，产业链已初具规模，互联网公司、人工智能公司及大数据智能公司纷纷入局。

本课程从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，同时对人工智能“新基建”下，城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示。

【课程收益】

新基建与知识图谱概述
知识图谱行业现状
知识图谱应用场景
知识图谱应用展望
人工智能新基建下城市创新场景

【课程特色】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。

4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关需求人员

【课程时长】 1天（6小时）

【课程大纲】

一、新基建与知识图谱概述

1.1 新基建的发展概述

1.2 新基建的内涵和外延

1.3 新基建让生产生活更智慧

1.4人工智能是新基建的重点领域

1.5人工智能是新基建的重要技术

1.6人工智能进入认知智能探索阶段

1.7知识图谱的定义

1.8知识图谱是认知智能的底层支撑

1.9知识图谱的基本构建流程

1.10知识推理的重要技术——图计算

二、知识图谱行业现状

2.1 知识图谱的应用价值

2.2 知识图谱的典型应用

2.3 知识图谱的行业发展情况

2.4 知识图谱产业链与参与者图谱

2.5 知识图谱在各领域中的应用概览

三、知识图谱应用场景

3.1 善政：城市治理知识图谱应用场景

3.2 善政：环保知识图谱应用场景

3.3 善政：公安知识图谱应用场景

3.4 善政：司法知识图谱应用场景

3.5 惠民：医疗健康知识图谱应用场景

3.6 惠民：教育知识图谱应用场景

3.7 兴业：通用企业管理知识图谱应用场景

3.8 兴业：通用制造业知识图谱应用场景

3.9 兴业：智慧建筑知识图谱应用场景

3.10智融：智能风控与信用评估

3.11智融：智能投资研究顾问

3.12智融：智能产品营销

四、知识图谱应用展望

4.1创新的知识图谱形态

4.2知识图谱与区块链技术结合发展

4.3知识图谱市场向杠铃型结构发展

五、人工智能新基建下城市创新场景

5.1技术驱动城市创新建设

5.2人工智能“新基建”下城市创新场景

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• 刘晖：环保行业智能技术运用: 【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】1天【课程大纲】第1章智慧环保概述1.1　环保地位的转变1.2　数字环保1.3　智慧环保1.3.1　从数字环保发展到智慧环保1.3.2　智慧环保的总体目标1.3.3　智慧环保系统目标1.3.4　智慧环保总体架构1.3.5　智慧环保的优势第2章智慧环保的支撑技术2.1　物联网技术2.1.1　什么是物联网2.1.2 物联网的体系结构2.1.3 物联网的关键技术2.1.4 物联网发展现状2.1.5　物联网技术在环保中的应用2.2　云计算技术2.2.1　云计算的功能2.2.2　云计算的体系结构2.2.3　云计算架构2.2.4　云计算的服务模式2.2.5　云计算的服务类型2.2.6　云计算平台2.2.7　环保云2.2.8　环保行业云计算模型的构建2.3　地理信息系统（GIS）技术2.3.1　什么是GIS 2.3.2　GIS技术在环保中的应用2.3.3　GIS技术在环境保护中的优势2.4　大数据技术2.4.1　何谓大数据2.4.2　大数据在环境保护领域中的应用探究2.5　“天空地”一体化遥感监测技术2.5.1　遥感技术（RS）2.5.2　“天空地”一体化2.6　环境模型模拟技术第3章智慧环保建设的必要性3.1　我国环境保护事业发展历程3.2　我国环境信息化建设的现状与问题3.3　我国环境信息化建设存在的问题3.4　实施智慧环保的益处第4章环保物联网的建设4.1　环保物联网概述4.2　环保物联网重点应用工程4.3　环保物联网的总体架构规划4.4　环保物联网标准体系框架第5章环保云计算平台建设5.1　环保云计算基础设施模式5.2　环保云计算的架构层5.3　环保云计算平台建设5.4　环保云数据共享平台建设第6章环境保护GIS建设6.1　GIS在环保行业应用概述6.2　环保GIS设计思路与架构6.3　环保GIS的建设内容6.4　环境地理信息管理系统的功能设计第7章环境数据中心建设7.1　环境数据中心定义及建设目标7.2　环境数据中心的设计思路7.3　云计算技术构建环境数据中心架构7.4　环境数据中心建设的内容第8章环境监测在线平台（系统）建设8.1　环境监测在环境保护中起到的重要作用8.2　环保物联网智能监控平台建设8.3　大气污染监测子系统8.4　海洋污染监测子系统8.5　水污染监测子系统8.6 　生态环境监测子系统8.7　城市环境监测子系统第9章污染源自动监控系统建设9.1　污染源监测信息采集与监控的状况9.2　污染源自动监控的发展9.3　国控重点污染源自动监控系统9.4　污染源在线监控系统的设计9.5　污染源在线监控系统的第三方运营维护9.6污染源自动监控（监测）系统建设要求第10章案例解析

• 刘晖：房地产行业大数据分析挖掘实战: 【课程背景】大数据时代已到来！面对企业激增的数据，如何找到数据中的关键信息，即时将信息提炼为结论展示给老板和客户？如何根据业务需求设计基于电子表格的数据模型？如何自动监控数据的变化与更新？工欲善其事，必先利其器！Excel是企业管理人员最重要的数据分析平台，掌握Excel，将极大提高您的职场竞争力！参加本课程，您将掌握利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表中高级方法和技巧，还将使您的Excel应用水平提升到一个新的层次，用数字让您的工作报告更有说服力！【课程收益】形成Excel数据分析的全局观：数据管理、公式应用、汇总分析、图表展示。高效、准确对数据进行日常管理与统计分析。重点掌握Excel解决具体业务问题时的方法，兼顾Excel应用技巧的介绍，培训紧密结合Excel在管理中的应用案例，学员通过大量的企业案例进行实战演练；运用Excel创建各类数据统计分析报表和图表！【课程特色】学员通过大量的企业案例进行实战演练；讲师授课风格严谨细致，经验丰富，学员能够与讲师保持良好的互动、交流！【课程对象】相关人员【课程时间】2天，含实战1天【课程大纲】模块一：公式与函数的应用Excel强大的函数库是数据处理与分析的核心工具，大多数Excel用户却对公式心怀畏惧，不知道如何入手。本章内容结合多个企业应用案例，化繁为简，深入浅出，重点介绍公式应用基础、常用统计函数、数据查询函数、逻辑判断函数、信息函数、文本处理函数、日期与时间处理函数等。1. 公式编写与调优的通用方法2. 公式的四大组件a） Excel公式的基本组件1：公式运算符号b） Excel公式的基本组件2：灵活的条件表达式c） Excel公式的基本组件3：单元格地址引用方式：相对引用、绝对引用、名称d） Excel公式的基本组件4：函数的特点及如何调用函数3. 多条件统计公式：SUMIF、SUMIFS、COUNTIF、COUNTIFS、SUMPRODUCT等a）多条件求和统计b）多条件计数统计c）极限值统计、数据排名统计、不重复计数统计等4. 经典数据查找公式a） VLOOKUP、MATCH、INDEX、INDIRECT、OFFSET等5. 数据查找与引用案例a）两表比对、计算奖金、换算个人所得税b）多表数据合并一表c）动态报表设计6. 数据格式转换公式：LEFT、RIGHT、MID、TEXT、VALUE、TYPE等7. 数据格式处理案例a）快速转换不标准的日期格式（例如从SAP系统导出的数据）b）快速将文本数字转换为标准数值c）快速进行字段值的提取、拆分d）快速去除字段值的首尾空格8. 日期与时间公式：Weekday、Workday、Networkdays、Date、Datedif等应用实例a）计算某日期范围中工作日的天数b）计算合同到期月份数、天数等9. 数组公式介绍、实用案例模块二：高效管理你的业务数据Excel最常见的应用就是管理数据，高效数据列表的管理是数据统计分析的重要基础。本章节将详细介绍数据列表管理的方法。10. Excel 数据管理的基本模型a）数据源表（存贮原始业务数据记录）b）分类汇总表（基于多条件统计数据）c）参数表（配合数据源表管理常量数据）d）图表（从汇总表中提炼结论）11. 数据列表格式标准化a） Excel数据列表格式规范b）常见问题分析与解决：快速填充多个合并单元格c）常见问题分析与解决：快速删除重复记录d）常见问题分析与解决：快速标识重复记录行e）常见问题分析与解决：快速提取字段项12. 单条件与多条件排序数据13. 单条件与多条件筛选数据14. 按类别查看分类数据15. 使用条件格式智能查看数据a）使用色条、色阶、图标集进行数据可视化b）使用条件格式强调数值c）按条件自动高亮显示相关记录行d）以到期日为条件监控记录行的变化16. 使用数据有效性管理数据a）禁止超过某范围的数据录入b）禁止重复数据录入c）层级下拉菜单d）圈点无效数据17.　“列表”工具：轻松实现自动筛选、排序、隔行底纹、汇总行、动态数据区管理等18. 合并多张数据列表的数据19. 导入外部数据源至Excel模块三：报表统计应用（数据透视表）数据透视表能够解决80%以上的数据汇总问题！本章节将着重介绍这一Excel核心应用，从报表设计的标准方法开始，帮助学员灵活应用透视表并解决相关疑难问题，快速针对业务需求生成各种分析报表。20. 数据透视表简介21. 创建自动化报表的方法a）管理数据源（表格工具生成动态数据区域）b）插入透视表对象c）设计报表结构d）调整数值字段汇总方式e）简洁易懂的报表格式设置22. 透视表应用案例：a）财务管理、行政人事、市场销售等部门报表创建b）多维度数据汇总报表c）同比、环比数据汇总报表23. 数据透视表应用扩展a）添加计算字段与计算项b）将两维汇总报表还原成数据源列表c）合并计算多张数据表的数据模块四：用图表让工作报告更出色！24. 商务图表设计方法a）数据图形化的第一步：选择恰当的图表类型b）商务图表经典布局方法25. 商务范儿的配色技巧速成a）商务图表常用色系解读b）图表配色案例及实践26. Excel默认格式再设计！a）重新设置坐标轴b）可强可弱表现数据差异的秘诀：刻度线c）动态参考线：衡量数据一把尺！27. 吸引眼球的的图表设计绝技a）减法原则：让重点信息一目了然！b）视觉钩子：情景化的图表设计28. 商务图表制作案例a）堆积柱形图案例：收入结构变化图b）瀑布图：收入与利润分析图c）线柱图、帕累托图d）堆积条形图、甘特图e）百分比进度图f）旋风图、漏斗图模块五：案例演练与答疑学员实战，通过课堂实战操作掌握大数据分析的思路方法，并应用于工作中。在本课程的最后我们将回顾课程重点，帮助消化吸收知识点并通过案例演练，系统的建立使用Excel的思路与方法！

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