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龚举成:POKA-YOKE防错防呆技术

龚举成老师龚举成 注册讲师 265查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 安全生产

课程编号 : 17729

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适用对象

技术副总、部门经理/主管、公司研发、设计、品管、制造、工程等部门相关人员

课程介绍

【课程背景】                               【课时】1-2天,6小时/天

各种失误在企业里随时随地地发生着,其结果是造成产品缺陷不断、损失难以下降,而导致失误发生的人往往会说:“是一时疏忽造成的意外而已”,对待错误,传统态度是错误(失误)是不可避免的!“人非圣贤,孰能无过!”,管理层慢慢习惯了这种救火状况并习以为常。

  • 人是有惰性的,也就是说我们会常忘记或常犯错,实际工作中,我们确实经常存在凭记忆或注意力来完成工作。
  • 不要把错误当缺陷,但缺陷一定是错误。
  • 我们总是对操作工期待太多,然而又不允许其犯错,作为管理者,你该怎么做?
  • 操作工的误操作不是故意引起的,奖惩措施对减少误操作的作用是微小的,只有从工艺上改善才能彻底消除误操作,要让问题在产生后果之前就被发现并解决。
  • 尽管在某些工序我们采取100%的检验方式,但我们产品的质量缺陷依然存在,为什么呢?

POKA-YOKE防错技术经过几十年的发展已经形成了完整的系统,从杜绝失误发生的源头入手,以消除可能的错误原因, 改善操作系统、材料、设备和方法,在失误发生之前就避免其发生,防错就是第一次就把事情做正确。事先预防,避免事后检查, 这样问题发现的越早,纠正的成本就越低,损失就越少!!从而全面降低产品缺陷,有效减少避免损失,在实践中获得充分运用并取得了显著的效果。。

【课程目标】

1、为何要学习防错法? 防错法对我们有什么好处?

2、什么是防错法?系统理解防错法的原则、原理、防错设计和防错装置!
3、将防错技法与现场问题、设计问题有机的结合并活用,追求防错的效率化和效益

4、掌握防错POKA YOKE 的实施流程和事例

【课程对象】

技术副总、部门经理/主管、公司研发、设计、品管、制造、工程等部门相关人员

【课程提纲】

第一部分:防错法概

  1. 防错法概念、起源与发展
  2. 日常生活中的一些防错装置

【案例分享】:日常生活中的10个防错案例

  1. 缺陷与错误(失误)
  2. 墨菲定律
  3. 错误发生的原因
  4. 人为错误的10种类型
  5. 对待人为错误(失误)的两种态度
  6. 防错1-10-100 规则
  7.  克劳士比和零缺陷

10、为什么要防错?为什么要这么做?

第二部分  防错原理、技术和工具

1、什么是“问题”?

2、防错技术四个层次

3、防错三种机制

  • 警示机制     
  • 控制机制
  • 停工机制

【案例分享】:

4、防错系统组成要素

5、防错机制的四个原则

6、防错法的五个思路

7、防错法的十大应用原理

【案例分享】:

8、预防错误(失误)的2个途径

◇防错设计

◇过程防错

9、防错设计的技术思维源于两大内容

◇特性识别

◇流程识别

10、POKA-YOke防错的五种方法

【案例分享】:

第三部分:防错装置

1、防错装置的概念和适用场合

2、防错装置设计原理

3、常见检测项目及检测装置

4、防错装置的水平

5、防错装置设备

6、防错装置的16种类型

【案例分享】:防错装置设计的案例演示与分析

第四部分:制造现场防错技术应用

1.  现场问题的分析与解决

2. 现场四大问题解决之道

3. 制造过程中常见不良的类型

4. 制程中导致不良的情况

5. 制造过程中人为失误的POKA YOKE

6. 生产过程防错技术----“三不原则”

7. 运用POKA YOKE开展的质量保证活动

  ◇设计、评价阶段

◇过程能力调查

◇工程管理

8. 人为失误的预测和POKA YOKE的工具

◇FMEA

◇FTA(故障树解析)

◇QA矩阵

9. 制造过程防错检测技术

10. 现场防错法之目视管理

【案例分享】:现场管理常用的11种防错技术


第五部分:防错法与IE工业工程改善

1. IE(人机工程学)改善七大手法简介

2. 程序分析法

◇ECSR原则

【案例分享】:ECRS法运用图示

3. 五五法

【游戏互动】:为什么,为什么分析??

4. IE持续改善的意识

5. IE改善的步骤—天龙八部

   ◇找出问题点

◇建立改善目标

◇制订实施计划

◇详细调查现状

◇考虑改善方案

◇改善方案的实施;

◇确定改善的成果

◇成果标准化

第六部分:防错应用案例及实施步骤
1.  防错的流程

2. 防错需要树立的观念

3. 防错推广的应用范围                             

4. POKA YOKE 的实施流程-7步法           

5. 防错推广的关键事项

6. 防错法的未来和发展方向


第七部分:双向交流

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• 龚举成:精益智能制造和数字化、智能化工厂 整体战略规划和转型升级路径
【课程背景】                              【课时】2天,6小时/天这是世界百年未有大变局的时代,世界格局与国际秩序之变复杂而深刻。大国博弈的升温、新技术革命的酝酿、政治和社会动荡的起伏以及单边和多边之争的激烈,正是这种大变革的开始。2020突发新冠疫情以及面对西方国家全面打压,中央适时提出国际国内双循环发展战略。为了应对国际挑战及企业发展竞争力的提升,中央提出了加快企业数字化智能升级的发展战略。在此背景下,民营企业出路何在?国内中小企业的精益智能制造与工业4.0转型升级之路径该如何整体规划?如何将中国制造转变为中国创造,如何提升中国制造业的全球竞争力?1. 《中国制造2025》强调了信息技术和制造技术的深度融合是新一轮产业竞争的制高点,而精益智能制造则是抢占这一制高点的主攻方向。2.数字化工厂强调MES软件(工业互联网核心)、硬件(低成本自动化)和精益化管理(灵魂)融合一体化生态整合发展;3. 中小企业“专精特新”转型升级之旅大幕开启,应培育专业化、精细化、特色化、新颖化等四大优势,学习德国、日本制造业发展之路;总之,企业数字化管理的根本目标是实现企业智能化、效益最大化。通过运用现代数字信息技术和数字化管理模式,逐步建立起质量稳定,准时交货,员工稳定,设备稳定,计划科学,供应流畅,数据准确,现场清爽,沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效的监管机制,全面提高经营水平,实现企业管理数字化、智能化、标准化和精细化的目标。 课程收益:【课程目标】①掌握智能制造内涵:随着互联网、物联网、大数据、云制造、数字传感器、自动化、人工智能等先进技术发展,精益化制造过程管理理念、工具和方法与数字化、信息技术深度融合而成的先进制造技术,通过智能化的感知、人机交互、大数据分析、决策和执行技术,实现产品-全价值链生命周期各环节以及制造装备(生产线、车间、物流、工厂)智能化、数字化管理。②实现企业生产经营管理的数字化,包括业务数据的数字化、业务流程的数字化、生产制造自动化、管理决策的数字化、供应链管理数字化、以及数字化生态圈整合运营管理等。【课程对象】总经理、生产总监、企业或政府智能制造、数字化工厂和工业互联网项目负责人【课程提纲】 工业4.0战略规划、国家政策和未来趋势第一部分:精益智能制造和工业4.0+数字化工厂战略 工业革命发展历程:从工业·1.0到工业4.0信息物理系统CPS(Cyber Physical Systems)智能制造内涵和关键核心技术未来工业强国路径:精益化、数字化、智能化生产互联网+数字化、智能化工厂的基本架构数字化企业管理体系建设正确路径 第二部分 产业互联网和工业物联网生态体系构建 智能制造的三个维度:产业、企业和产品产业互联网和工业物联网智能制造生态圈和云端制造新模式整合大数据资源,挖掘数据无限商业价值大数据驱动产业“云”化生态转型  精益智能制造和数字化、智慧工厂第三部分:数字化、智能工厂软件解决方案和系统集成 柔性化生产背景和制造业要素分析工业互联网+智能制造工厂解决方案和核心产品未来新制造模式:从硬件+软件+精益+信息化融合驱动工业软件:连接智能制造整体版图的关键MES、APS、QMS、TQM工控软件和管理软件生态整合 第四部分 如何建设数字化、智慧互联工厂,实现精益智能制造 数字化工厂:核心技术、产品架构和系统集成生态2. 精益化+信息化+智能化工厂整体规划架构和蓝图3. 智能工厂建设落地三年战略规划和实施路径步骤4.如何建设数字化、智能工厂?智能制造的整体规划落地实施工具和方法5. 数字化、智能制造工厂基础应用和案例典范6. 智能化工厂六大目标和数字化转型效益7. 传统企业如何进行数字化转型? 第五部分:精益化、信息化、自动化标杆车间建设 1、数字化未来车间新趋势柔性产线,智慧终端,数据采集是智能工厂落地关键抓手精益制造生产线、低成本自动化设备是未来数字化车间重要的组成单元2、数字化标杆示范车间整体结构图3、数字化车间:信息化+自动化两大技术融合发展4、数字化工厂传输工具-—智慧终端设备5、设备互联互通-工厂信息的自动传输与数据采集设备 第六部分:数字化高端装备、机器视觉和低成本自动化设备 丰田屋的2根支柱:准时化、自働化工业机器人、伺服器和智能装备控制系统数字化高端装备、柔性制造车间和机器视觉SMED--快速换模系统和插头集成低成本自动化线体和智慧工作台设计、应用实例   智慧仓储、供应链生态整合和第四方物流协同第七部分:智慧仓储、立体仓库和智能化物流先进技术 物联网技术和智能仓储管理系统工厂智能物流--自动化立体仓库技术及应用WMS--仓储物流管理信息化系统智慧仓库规划与物流智能装备技术自动化物流(AGV智能搬运)高效能的仓库物料拣选系统——安 灯拣选技术工业 4.0 新技术在物料信息化及数据采集中的运用                                       第八部分:精益价值供应链生态整合和第四方物流协同 何谓物流(Logistics) ?物流分类物流发展的趋势:精益-价值链物流管理和第四方物流生态整合第四方物流=“工业4.0+拼货物流(仓配一体化)”+Milk-run配送互联网+工业4.0+精益供应链生态整合SCM                                       精益智能管理学院和新时代大国工匠培育第九部分 智能工厂基础----世界级-制造丰田生产方式TPS 世界级智能工厂灵魂—精益化管理、工匠精神精益管理内涵、核心工具和数字效益世界级-制造成长路线及精益项目内容精益化、智能化、数字化项目变革推进保证

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