让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
【课程背景】
国家电网在2019年两会报告中提出建设世界一流能源互联网企业，它的重要物质基础是要建设“坚强智能电网”和“泛在电力物联网”。充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网，为电网安全经济运行、提高经营绩效、改善服务质量，以及培育发展战略性新兴产业，提供强有力的数据资源支撑。承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网，相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。
什么是泛在电力物联网？为什么要建立泛在电力物联网？怎么把互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能和电力物联网进行深度融合？泛在电力物联网的关键技术究竟有哪些？如何运用大数据、物联网和人工智能和泛在电力物联网？大数据、物联网、人工智能究竟给电力企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘泛在电力物联网、人工智能的价值、提高用户体验？如何运用人工智能与大数据去进行电力产品研发、智能生产、精准营销、智慧调配而提高管理效率？如何运用人工智能、泛在电力物联网和大数据去驱动电力企业转型升级和创新发展？……
《泛在电力物联网：引领智慧能源的革命》将为提供智能时代下的新思维、新模式、新视野和新对策。更新观念，创新思维，转型变革，管理者，您需要拥抱变革，拥抱大数据，马上学习，立即行动！
【课程收益】
1. 洞察智能时代泛在电力物联网的真正本质特征与商业智慧;
2. 读懂“大数据+云计算+人工智能+泛在电力物联网”的真正奥秘;
3. 提升对泛在电力物联网、能源互联网管理创新的真知灼见认知;
4. 学会如何运用大数据、泛在电力物联网进行创新管理的新打法;
【课程特色】
1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。
4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪
【课程对象】中高级管理人员，集团中高层管理者
【课程时长】1天（6小时/天）
【课程大纲】
第一讲：泛在电力物联网的本质特征与新商业逻辑
1.智能革命，你准备好了吗？
2. 泛在电力物联网
3. 泛在电力物联网的本质：连接一切
4. 泛在电力物联网的发展目标
5. 物联网 VS 互联网 的区别和联系
6. 泛在电力物联网与5G通讯
7. 泛在电力物联网与传感网
8. 泛在电力物联网与大数据
9. 泛在电力物联网与云计算
11. 泛在电力物联网的“物”有什么特征
12. 泛在电力物联网的基本原理
13. 泛在电力物联网的3个特点
14. 泛在电力物联网与能源互联网
15. 能源互联网的基础：物联网
16. 能源互联网的效率提升与大数据
17. 智能互联网的数据采集
18. 智能互联网的特征
19. 能源互联网的创新
20. 能源互联网的商业模式
21. 智能电网的建设目标
22. 智能电网的发展路径
23. 人工智能、大数据与泛在电力物联网
24. 人工智能与泛在电力物联网
25. 泛在电力物联网与能源互联网
26. “大数据+云计算+人工智能+泛在电力物联网”模型实质
27. “大数据+云计算+人工智能+泛在电力物联网”特征
28.【案例分析】人工智能、大数据与“能源互联网”
第二讲：大数据、人工智能、泛在电力物联网的应用情境
1. 【小组讨论】什么是大数据？大数据究竟有多大？
2.大数据有多大
3. 互联网与大数据的爆炸式增长
4. 大数据类型与分析
5. 不同视角的大数据解密
6. 大数据的4V特性
7. 大数据的4大价值
8. 大数据技术要解决的问题
9. 【头脑风暴】大数据的本质究竟是什么？
10. 大数据储存与大数据处理
11. 大数据时代的思维变革
12. 大数据不是随机样本，而是全体数据
13. 大数据不是精确性，而是混杂性
14. 大数据不是因果关系，而是相关关系
15. 大数据思维与电网企业转型变革
16. 【案例分析】GE的大数据与转型
17. 电力大数据与电力管理创新应用场景
18. 【应用场景1】电力大数据与分布式新能源
19. 【应用场景2】电力大数据与供需关系调配
20. 【应用场景3】电力大数据与客户服务创新
21. 【应用场景4】电力大数据与电力资产管理
22. 【应用场景5】电力大数据与智能维护
23. 【应用场景6】电力大数据与绩效管理
24. 【应用场景7】电力大数据与电力运维
25. 【应用场景8】电力大数据与电力设备管理
26. 【应用场景9】电力大数据与智慧充电桩
27. 【应用场景10】电力大数据与电力应急指挥系统
28. 【案例分析】法国电网公司的大数据与管理
29. 【案例分析】大数据与电力企业综合管理效率提升
30. 【群策群力】泛在电力物联网应用过程中的突出挑战和难点在哪里？
刘晖