刘晖：AI大模型赋能千行百业

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 16846

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适用对象

课程介绍

一、课纲 1天

01 Al+办公是AIGC浪潮的核心，有望深刻改变办公模式

AI+办公方面，随着ChatGPT火爆全球，基于对图像、视频、音频等进行处理的多模态大模型的应用也得到快速推广。

02 智能驾驶是AI大模型落地的重要场景

在智能驾驶领域，AI大模型可以大幅提升场景生成效率，丰富人与车辆的交互方式,提升驾乘体验;在工业领域，AIGC将降低设计软件使用门槛，提升生成式设计能力，实现降本增效;AIGC的生成和推理能力将进一步优化执行和管理流程。

03 金融是AI落地核心场景之一

AI技术在金融行业的落地方向贯穿了金融机构业务开展的主要方向，如风险管理、投资管理、客户服务、交易监管、金融创新等。

04 AI加持，设计与工业软件将实现降本增效

05 Al+游戏:用户体验再升级，大众创作降本增效

06 Al+教育:智能教育迈向因材施教阶段，学生、教师两端均有落地；

07 AI+影视:助力特效内容生成

08 AI+电商: 从产品上架到售后服务，AIGC多方位赋能品牌商家

09 Al+营销:创意文案迅速生成，实现千人千面个性化推荐

10 AI大模型背景下网络安全机遇与产业并存，各方加速布局

对于网安行业而言，AI大模型的出现既有机遇也有挑战。一方面，人工智能技术可以帮助组织降低入侵风险，并改善其整体安全状况，赋能网安行业;另一方面，AI大模型本身的安全保证也十分重要。

二、授课方式

理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；

实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；

案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；

互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。

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• 刘晖：AIGC大模型算力平台建设实践: 一、课纲 2天01生成式AI的算力需求与挑战02生成式AI的算力服务器开发背景03生成式AI的算力服务器发展历程04生成式AI的算力服务器设计指南4.1 设计原则4.1.1 应用导向原则4.1.2 多元开放原则4.1.3 绿色高效原则4.1.4 统筹设计原则4.2 设计指南4.2.1 多维协同设计节点层面：（1）系统架构（2）OAM模块（3）UBB基板（4）硬件设计（5）散热设计（6）系统管理（7）故障诊断（8）软件平台集群层面：（1）集群网络与存储（2）整机柜（3）液冷（4）制冷（5）运维4.2.2 全面系统测试（1）结构测试（2）散热测试（3）稳定性测试（4）软件兼容性测试4.2.3 性能测评调优（1）基础性能测试（2）互连性能测试（3）模型性能测试（4）模型性能调优二、授课方式理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。

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