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赵志强:面向数字化转型的大数据顶层设计实践

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 1650

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适用对象

创业者、企业负责人、企业创始团队、董事会成员 ● 国有企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等; ● 渴望从事

课程介绍

课程时间:3天,6小时/天

课程对象:

● 创业者、企业负责人、企业创始团队、董事会成员

● 国有企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;

● 渴望从事数字化业务的企业中层以上管理人员;

● 高校mba、EMBA专业研究生;

● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;

● 国家“十四五”规划中转型升级及战略新兴产业中相关人士。

 

课程背景:

在当今的大时代背景下,数字化是企业与产业最大的变革驱动力,数字化技术影响从个人、企业、政府延伸至整个社会,并且这种变革还在加速进行着。2018年中国数字经济规模达到31.3万亿人民币,名义增长20.9%,占GDP比重为34.8%,保持着全球第二大数字经济体的地位。2021年6月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类2021》,数字经济是继农业经济、工业经济之后的国家主要经济形态,数字化转型正在驱动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革,对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。《数字经济分类》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面,确定了数字经济的基本范围,将其分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升等5大类。其中,前4大类为数字产业化部分,即数字经济核心产业,是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动,对应于《国民经济行业分类》中的26个大类、68个中类、126个小类,是数字经济发展的基础。

数字化转型的趋势已经势不可档,企业家需要重新思考和评估数字化转型。当今谈数字化转型也是热门话题,有的从技术创新角度,有的从职能创新(如数字化营销等)角度,有的从商业模式创新角度等,林林总总,对企业家和高管来说,由于“只见树木,不见森林”,所以感觉数字化转型内容很难很杂,很多人学习感觉一直都在云里雾里。

本课程让企业家、创业者从对数字化转型建立整体认知的角度,摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容,从“取势、明道、优术”三个层次,按照5W1H模式,通过大量丰富案例作证,并在课堂上用行动学习等方式,让学员学习、研究、掌握数字化转型,课程内容涉及大量技术内容将以对非专业技术人员科普方式,使之能够听得明、学得会、用得好。本课程尤其对中小企业家转型思考有着重要意义,本课程也可作为提升企业家数字化生存能力素质的重要组成部分。

 

课程收益:

● 熟悉数字经济的基本运行规律与各国对数字经济领域的发展趋势;

● 明析数字化与数字化转型之道,数字化转型改变内容,认清转型的本质;

● 熟悉数字化转型中战略、商业模式、组织与流程、产品和服务、管理与文化创新;

● 厘清大数据对商业模式的影响并掌握商业模式创新与落地的方法。

 

课程时间:3天,6小时/天

课程对象:

● 创业者、企业负责人、企业创始团队、董事会成员

● 国有企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;

● 渴望从事数字化业务的企业中层以上管理人员;

● 高校MBA、EMBA专业研究生;

● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;

● 国家“十四五”规划中转型升级及战略新兴产业中相关人士。

课程方式:研讨+案例+实操+演练

课程风格:

源于实战:以客户需求驱动的咨询引导型培训,以最前沿科技和典型案例演练启迪学员;

逻辑性强:理论、实践、研究成果高度结合,用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握;

深入浅出:现场教学既幽默风趣又富有哲理,结合研究成果和实践经验进行现身说法;

价值度高:课程内容经过市场实战打磨,是学员由外行变成内行的知识利器;

方法论新:经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动,并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合;

 

课程大纲

导入:企业家们的困惑

案例:“某企业数字化转型之困惑”

研讨:(GP-分组对抗记分点)现场选择一组或两组,由组内代表发言谈谈自己企业的转型问题,每组限时1分钟,老师归纳并为踊跃者记分。

备注:GP-为短时时间讨论,一般不超过5分钟,LGP为长时间讨论,一般在5-20分钟;GP活动将根据现场情况发起或不发起,非固定活动。下同。

第一讲:数字经济与数字化

一、数字化时代

1. 数字化与数字化时代的社会特征

2. 数字化时代的演化过程

3. 人类农业社会到工业化社会的演化

4. 四次工业革命与数字化

5. 数字化时代的核心动力

案例分析1:中国人生活的“三十年”巨变;

案例分析2:“健康码”——数据智能技术助力新冠肺炎疫情防控的中国案例

二、数字经济与智能经济

1. 我国数字经济及其核心产业统计分类

2. 关于“新基建”

3. 数字技术与“十四五”国家战略新兴产业

4. 关于“互联网+”、“智能+”

案例分析:“十四五”规划中的数字经济产业

小组研讨:(GP)请各组举例你知道的数字化产业中的名词或术语(一句话解释)

 

第二讲:数字化转型之道

一、工业化社会中的企业转型之路

1. 企业转型的根本原因

2. 推动转型的力量:从“互联网+”到“智能+”

3. 企业数字化转型的现状与趋势

二、数字化转型的本质

1. 本轮数字化转型浪潮的基本特征

2. 企业数字化之转型升级与企业战略变革的关系

3. 跳出生存链,成为领头羊

4. 创新驱动,效益为王

5. 转型大军中的一员

6. 注定失败的转型

小组研讨:(LGP)根据课上所讲的成功案例与失败案例对比分析,结合自己企业的未来转型发表观点

 

第三讲:数字化转型与商业模式

一、数字化对商业模式的影响

1. 商业模式界定

2. 商业模式价值系统

3. 从商业模式视角看数字化转型

4. 基于数字化转型的商业模式关键创新要点

案例分析:海尔、拼多多、小米、美的……商业模式解读;

小组研讨:(GP)分组选择一种商业模式,提炼商业模式核心要点并展示

二、商业模式创新与落地

1. 主流商业模式

2. 你真的可以复制别人的商业模式吗?

3. 重塑商业模式

 

第四讲:数字化转型的战略制定

一、数字化转型的战略

1. 在数字化转型过程中战略的重要性

2. 数字化转型战略的核心关键要素

3. 数据化转型的基本战略思维

4. 数字化转型的战略制定流程

案例分析:海尔、拼多多、小米、美的……(前述案例延续分析)

小组研讨:(GP)分组提炼所选案例的战略演进特征,结合自己企业分组讨论。

二、基于数据智能技术的数字化转型战略落地路径与方法

1. 传统企业数字化与数字化转型发展模型

2. 基于智慧产品平台实现服务化转型创新

3. 制造业服务化转型升级路径

4. 区域产业集群转型升级模式与路径

5. 产业链重构的转型升级模式与路径

小组研讨:(GP)分组提炼所选案例的转型模式,结合自己企业分组讨论。

 

第五讲:赋能数字化转型

一、大数据技术与赋能价值

1. 从数据管理平台到数据中台概念兴起的那点事

2. 数据中台基本架构逻辑

3. 数据中台的核心五要素

4. 数据中台的建设与实施

5. 基于数据中台的数据流技术体系

6. 运营数据中台的问题与误区

案例分析1:那些在推崇“数据中台”概念的企业赋能逻辑

案例分析2:从印刷品到艺术品的神奇跨界

二、工业互联网平台到产业互联网

1. 企业转型中工业互联网平台与工业大数据的价值

2. 从工业互联网到产业互联网的再升级

3. 产业互联网的转型逻辑与基础能力建设

4. 产业集群与产业链重新洗牌的转型逻辑

案例分析1:行业龙头的裂变式增长

案例分析2:某产业聚集区的打造

三、区块链技术与赋能价值

1. 区块链技术在信用体系的价值

2. 区块链技术应用在企业数字化转型中的战略作用

3. 区块链赋能数据智能的再创新

四、人工智能技术与赋能价值

1. 通过智能产品创新打开新市场新空间的逻辑与路径

2. 用户最佳体验与获客的基本商业逻辑

3. 数据智能创新的基本原理

4. 基于预测价值的转型误区

案例分析:从一个智能医疗设备到区域诊断服务中心的演变

 

第六讲:数字化转型下的管理创新

一、组织和人才

1. 在数字化转型过程中组织创新

2. 处理变革过程中的四种关系

3. 从经典组织管理到数字化共生组织价值的转变

4. 重新定义数字化人才与人才培养

5. 重新定义人力资源

6. 从kpi到OKR

7. 从“百年老店”到数字化长期生存主义

案例分析:某集团适应转型过程的组织与人才体系的演化

二、领导力

1. 数字化转型下的领导力

2. 中国文化体系下领导力的崛起

3. 碎片化学习与终生学习

4. 创新、创新能力、创新价值

案例分析:如何在三度空间里落实价值观

三、产品和服务

1. 你生产的是产品还是服务?

2. 重新定义产品经理

3. 产品设计思维

案例分析:是你设计的产品还是用户设计的?

4. 用户画像与行为标签

5. 发现未被满足的需求并快速满足

6. 机器设计出的产品

案例分析1:小米的产品设计与爆品战略

案例分析2:某短视频产品的设计逻辑

四、营销和渠道

1. 从暴力营销到集客营销

2. 数字化后的渠道变迁与创新模式

3. 新媒体与渠道的关系

4. 信任营销与社群营销

案例分析1:直接带货的背后商业逻辑

案例分析2:“李子柒”现象

案例分析3:“商业人”画像下的自动化营销

五、价值主张与企业文化

1. 审视数字化企业文化

2. 建立未来的企业价值观

3. 企业使命、愿景与价值观

4. 从企业家到产业家

5. 创始人的自我修为

6. 中国文化的重要性

案例分析:疫情期间你的员工是如何实现协同办公的?

 

第七讲:数字化转型路径与方法

一、企业变革的方法与套路

1. 企业变革N步法

2. 正确认识企业变革的步骤与套路

二、数字化转型路径与步骤

1. 数字化转型的演化路径

2. 数字化转型N步法背后的逻辑

3. 找到属于你自己的转型N步方法

4. 领导者如何把握数字化转型的节奏

案例分析:深度解读数字化转型七步法、数字化转型3步法

实操演练:(LGP)依据现场给出的场景内容或你自己的企业为蓝本,设计转型方案的基本架框。

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课程时间:2天,6小时/天课程对象:● 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;● 高校mba、EMBA、DBA专业研究生;● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。 课程背景:为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,激发工业数据资源要素潜力,加快工业大数据产业发展,2020年5月,工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出促进工业数据汇聚共享、融合创新,提升数据治理能力,加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。”的明确目标。工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据、工业互联网平台中的数据及相关技术和应用的总称,与工业互联网体系相伴而生。随着互联网与工业融合创新,智能制造的时代到来,工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,驱动生产过程智能化、产品智能化和创新、新业态新模式智能化、管理智能化、服务智能化,是支撑制造业智能化转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础,对智能制造战略有十分重要的推动意义。本课程从智能制造视角出发,按照产业到企业、模式到应用、整体到局部、宏观到微观的思路,摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容,通过大量丰富案例作证,并在课堂上用行动学习等方式,让学员掌握从工业互联网到工业大数据的模式、原理、应用及价值实现方法,能够初步掌握工业大数据在智能制造框架内的应用体系,对非专业技术人员,能够听得明、学得会、用得好。作为智能制造技术体系的重要组成部分,为进一步深度研究企业数字化转型打下坚实在基础。本课程对制造业中小企业家转型思考有着重要意义,本课程也可作为提升企业家数字化生存能力素质的重要组成部分。 课程收益:● 掌握智能制造基本逻辑、框架和核心技术体系;● 熟悉各国对智能制造领域的战略与发展趋势;● 掌握工业大数据与智能制造其他模块的关系;● 掌握工业大数据的治理与管理的方法与策略;● 熟悉工业互联网、智慧工厂体系;● 熟悉工业大数据的技术体系与各类数据平台逻辑;● 熟悉制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑;● 掌握基于大数据在业务领域的创新变革之法;● 深入熟悉掌握工业大数据在智能制造各相关领域创新场景。 课程时间:2天,6小时/天课程对象:● 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生;● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。课程方式:研讨+案例+实操+演练课程风格:源于实战:以客户需求驱动的咨询引导型培训,以最前沿科技和典型案例演练启迪学员;逻辑性强:理论、实践、研究成果高度结合,用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握;深入浅出:现场教学既幽默风趣又富有哲理,结合研究成果和实践经验进行现身说法;价值度高:课程内容经过市场实战打磨,使学员由外行变成内行的知识利器;方法论新:经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动,并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。 课程大纲导入:中美贸易战案例:中兴事件始末、华为有所为研讨:(GP-分组对抗记分点)分组列出你所知道的与美国对话制裁的关键组织与事件,并分组三句话评述,老师点评记分。备注:GP-为短时时间讨论,一般不超过5分钟,LGP为长时间讨论,一般在5-20分钟;GP活动将根据现场情况发起或不发起,非固定活动。下同。第一讲:从工业革命到智能制造一、工业革命的演变与发展趋势1. 四次工业革命的演变2. 世界各国对推动本国第四次工业革命的技术路线与战略3. 中国制造业现状与发展趋势4. 中国制造20255. 我国智能制造的发展规划案例分析:“从制造大国到制造强国之路”二、制造业智能化转型的趋势1. 万物互联2. 数据驱动3. 软件定义4. 平台支撑5. 组织重构案例分析:全球著名制造企业的转型之路三、智能制造核心技术体系1. CPS2. 工业互联网3. 工业大数据4. 智能装备、智能生产线到智慧工厂5. 工业机器人研讨:(GP)请各组举例你所在企业又已经上马的数字化或智能化项目、设施 第二讲:工业互联网与工业互联网平台一、工业互联网1. 互联网、产业互联网、工业互联网的联系与区别2. 制造业与互联网融合的基本逻辑3. 我国工业互联网相关战略部署与政策4. “新四基”与两化融合案例分析:工业互联网赋能“中国制造”转型升级二、工业互联网平台1. 工业互联网平台的产业生态2. 工业互联网平台技术架构与工业大数据3. 工业APP与生态4. 工业互联网平台的商业模式创新案例分析:基于工业互联网平台的六种商业模式5. 工业互联网平台与平台经济在企业数字化转型中的启示 第三讲:从大数据到工业大数据一、从互联网到大数据时代的演变过程1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程2. 人类在线化过程与行为数据的关系案例分析:以商业购物场景为例,分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据小组研讨:(GP)分组设计其他场景,延伸到物联传感网3. 大数据的来源与全球数增长情况分析4. 数据计量单位的换算5. 5G的战略地位与价值6. 大数据的两个重要特征二、国际与国内对大数据的认识与现状1. 全球对大数据的认知与共识2. 中国:大数据上升到国家战略3. 数据资产化的6种主要业务模式小组研讨:(GP)找出我们生活中常见的大数据业务三、大数据的科学本质1. 大数据的三种定义与含义辨析2. 大数据的4V特征3. 大数据VS小数据小组研讨:(GP)大数据中的大与小的哲学逻辑,分组答题,老师点评四、工业大数据相关概念1. 工业大数据的界定2. 工业大数据基本特征3. 工业大数据与大数据技术案例分析:商务大数据与工业大数据的差异4. 工业大数据应用领域案例分析:工业大数据在工业设计、产品设计、产品需求分析预测、供应链优化等领域的应用5. 我国工业大数据现状与发展趋势6. 工业大数据标准体系案例分析:解读“工业大数据标准白皮书”五、工业大数据基本数据交换与服务1. 数据交换与服务技术演进2. 工业企业数据交换与服务标准 第四讲:工业企业大数据治理一、数据治理相关概念与分类1. 数据治理2. 数据的分类3. 数据治理的顶层架构4. 数据治理的核心内部二、数据治理的标准与框架1. 数据治理国际标准2. 中国数据治理标准与模型案例分析:数据治理体系比较研究三、数据治理的挑战与趋势1. 工业企业数据治理面临的挑战2. 数据治理体系的演变与发展3. 数据稳私与保护案例分析:解读《数据安全法》4. 区块链技术与数据共享5. 数据文化与伦理道德案例分析:企业不重视数据治理埋下的“祸根” 第五讲:数据资产化过程:数据战略到数据管理一、数据战略1. 数据战略的内涵:企业战略的新成员2. 如何做数据战略规划3. 数据战略的实施案例分析:让你拥有的数据成为你的资产,并通过数据资产增值实现企业转型二、主数据管理1. 主数据与主数据管理的内涵2. 企业常见的主数据分类3. 主数据应用管理4. 主数据的全生命周期管理三、元数据管理1. 元数据定义2. 元数据分类3. 元数据的核心能力与价值四、时序数据管理1. 时序数据的内涵2. 时序数据的特点3. 时序数据的应用五、数据质量与安全1. 数据质量2. 数据质量管理流程与质量评估3. 数据安全体系与框架4. 数据安全风险与评估5. 数据安全管理与审计六、数据指标管理与数据管理成熟度评估1. 数据指标2. 数据质量管理研讨:讨论以资产增值为核心的数据经营逻辑 第六讲:从数据中台到企业数字化转型一、数据中台概述1. 从数据管理平台到数据中台2. 数据中台基本架构逻辑3. 基于数据中台的数据流技术体系3. 数据中台的核心五要素4. 数据中台的建设与实施5. 运营数据中台的问题与误区案例分析:那些在推崇“数据中台”概念的企业赋能逻辑二、工业大数据平台与数据挖掘1. 通用大数据平台架构2. 行业大数据平台3. 向数据要效益三、数字化赋能论1. 企业战略转型与数字化赋能2. 企业数字化赋能问题3. 企业数字化转型赋能问题4. 平台化战略转型的几个关键问题四、企业数字化转型的战略选择1. 什么是产业数字化、数字产业化2. 企业数字化转型与企业数字化的定位3. 企业数字化转型的前提条件4. 企业数字化转型规划5. 企业数字化转型的路径与方法五、基于大数据价值实现的方法论1. 大数据顶层设计逻辑与方法2. 基于大数据的商业/产业模式规划3. 大数据应用场景规划与设计4. 大数据业务规划与管理5. 大数据技术架构体系6.大数据运营模式小组研讨:以某制造企业为原型,逐步分解工业大数据在企业全流程环节的应用价值与要点。 结束语:老师的一些创新经验总结与祝福
• 赵志强:大数据时代人工智能应用与价值创新
课程时间:2天,6小时/天课程对象:● 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;● 高校mba、EMBA、DBA专业研究生;● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。 课程背景:2017年3月,人工智能首次被写入《政府工作报告》,同年7月,国务院颁发《新一代人工智能发展规划》,提出了“三步走”的战略目标,宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。同年12月,工信部颁发《促进新一代人工智能发展三年行动计划(2018-2020年)》,要促进人工智能产业发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合。2019年3月,人工智能第三次被写入《政府工作报告》,提出“要促进新兴产业加快发展,深化大数据、人工智能等研发应用;打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能。”从此,智能+成为社会各界的热词,各地方纷纷出台与智能产业相关的政府与规划,其应用与创新模式更成为企业界追捧的对象。今天的人工智能更准确的是指数据智能,在大数据时代人工智能技术应用得到了非速发展,无论是计算智能,还是感智能,都已为产业界各类创新提供主要技术支撑,甚至出现认知智能技术的初级尝试应用。所以可以断定,在当今的中国产业界,不了解大数据与人工智能的科技应用,大概率会在竞争中处于劣势。本课程基于大数据时代的视角出发,从大数据、人工智能产生的背景、基本原理、技术体系入手,摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容,通过大量丰富案例作证,并在课堂上用行动学习等方式,让学员掌握这一国家新兴战略科技体系之一人工智能的创新方法与应用,熟悉你所在行业的人工智能创新趋势,及能够初步掌握构建基于“智能+”模式的智能商业框架与逻辑体系,对非专业技术人员,能够听得明、学得会、用得好。从此为学员打开智能世界的大门,为进一步深度学习研究该技术在相关领域的应用与创新打下坚实在基础。 课程收益:● 熟悉社会常见的人工智能应用,强化对智能的认知;● 厘清大数据、人工智能体系中的关键问题;● 掌握大数据推动人工智能技术发展的主线技术逻辑;● 熟悉掌握新兴技术成熟度曲线,把握未来技术发展趋势;● 了解人工智能主要流派与基本原理、主流神经网络模型;● 了解数据科学、数据建模、大数据平台、人工智能主要技术架构;● 熟悉主流人工智能落地的商业形态及人工智能人才体系、产业投融资现状态;● 掌握数据智能应用的创新原理和熟悉人工智能在各领域的创新应用;● 通过案例实践深入熟悉掌握基于人工智能在业务领域的创新变革之法。 课程时间:2天,6小时/天课程对象:● 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生;● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。课程方式:案例+实操+演练+研讨+思考 课程风格:源于实战:以客户需求驱动的咨询引导型培训,以最前沿科技和典型案例演练启迪学员;逻辑性强:理论、实践、研究成果高度结合,用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握;深入浅出:现场教学既幽默风趣又富有哲理,结合研究成果和实践经验进行现身说法;价值度高:课程内容经过市场实战打磨,是学员由外行变成内行的知识利器;方法论新:经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动,并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。 课程大纲导入1:现在是大数据时代,现在是人工智能时代案例:“我的一天”研讨:(GP-分组对抗记分点)感受智能化,分组讨论描述“你的一天”,并指出哪些应用或名词是和人工智能紧密相关?导入2:“人工智能威胁论(一)”案例:人工智能的技术发展,对人类来说到底是生存还是毁灭?研讨:(GP-分组对抗记分点)分组汇总每位同学的观点备注:GP-为短时时间讨论,一般不超过5分钟,LGP为长时间讨论,一般在5-20分钟;GP活动将根据现场情况发起或不发起,非固定活动。LGP同。第一讲:大数据时代特征与人工智能国家战略一、从互联网到大数据时代的演变过程1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程2. 人类在线化过程与行为数据的关系案例分析:以商业购物场景为例,分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据小组研讨:(GP)分组设计其他场景,延伸到物联传感网3. 大数据的来源与全球数增长情况分析4. 数据计量单位的换算5. 5G的战略地位与价值6. 大数据的两个重要特征7. 大数据价值的现状二、国际与国内对大数据的认识与现状1. 全球对大数据的认知与共识2. 中国:大数据上升到国家战略3.数据资产化的6种主要业务模式小组研讨:(GP)找出我们生活中常见的大数据业务三、国际与中国人工智能发展1. 中国:人工智能的国家战略与“智能+”2. 世界各国人工智能发展对比分析3. 解读“十四五”规划给我们的启示小组研讨:(LGP)找出在你所在行业的有关人工智能方面的国家或地方政策规划 第二讲:人工智能发展史一、人工智能的起源1. 人工智能产生的背景2. 图灵与图灵测试3. 达特茅斯会议与“人工智能”一词的出现二、人工智能的三次浪潮1. 第一次人工智能浪潮:推理与探索案例分析:计算机在使用“推理和探索”的兴起与没落2. 第二次人工智能浪潮:知识工程案例分析:专家系统的窘境与问题3. 我们正在第三次人工智能浪尖上:大数据与深度学习案例分析:人工智能发展历程中的里程碑事件 第三讲:人工智能的原理与体系一、人工智能定义与分类1. 人工智能定义随技术革新而变化2. 计算智能、感知智能与认知智能3. 人工智能的几大学术门派其及技术发展方向案例分析:人机智力大战的巅峰——阿尔法狗二、人工智能人才培养与学科体系1. 学科领域交叉与渗透下的人工智能创新协同2. 世界及中国人工智能类人才培养现状案例分析:中国某顶尖大学人工智能研究院体系及研究领域3. 把握与跟踪人工智能技术发展趋势的方法案例分析:深度分析Gartner曲线实操演练:(LGP)依据现场给出的某人工智能应用,依据Gartner曲线分析其技术发展规律与特点 第三讲:数据智能技术体系与建模一、数据智能平台技术体系1. 大数据技术平台架构2. 人工智能技术平台架构3. 通用深度学习开源框架与特点二、数据科学与机器学习1. 数据科学结构2. 传统数据分析与大数据挖掘流程比较3. 大数据挖掘工作流程4. 大数据模型开发流程案例分析:(LGP)行动学习,大数据驱动下的“商业人”画像及应用 第四讲:常见深度学习模型与应用一、传统数据模型与应用1. 常见传统数据算法与模型2. 常见传统数据算法的应用二、深度神经网络(DNN)模型与应用1. DNN模型2. DNN应用场景:搜索排序、推荐排序三、卷积神经网络(CNN)模型与应用1. CNN模型2. CNN应用场景:图像识别、视频分析四、循环神经网络(RNN)模型与应用1. RNN模型2. RNN应用场景:语音识别、自然语言处理研讨:如何识别智能产品中的核心技术 第五讲:机器人技术及其应用原理(选讲课程)一、机器人概述1. “robot”一词的来源2. 机器人定义与相关概念3. 机器人发展历程4. 机器人分类二、机器人基本原理及应用1. 机器人控制系统的基本结构2. 工业机器人3. 农业机器人4. 医疗机器人5. 服务机器人6. 特种机器人案例分析:机器人在工业、农业、医疗等领域的应用三、机器人与智能制造1. 中国制造2025与智能制造2. 智能制造基本科学问题3. 智能制造主要应用方向4. 机器人在智能制造的应用模式案例分析:机器人作业系统在制造领域的应用 第六讲:基于数据智能的创新原理与方法一、数据智能基本创新原理与应用1. 数据智能概念与逻辑2. 数据智能基本创新原理3. 基于数据智能创新的方法与路径二、数据智能商业价值转化与创新1. 人工智能商业价值2. 人工智能是生产力3. 人工智能是新商业模式4. 人工智能结合行业孵化新物种5. 人工智能重新定义组织、文化与流程实操演练:(LGP)给出一个人工智能创新产品应用,推导创新最终的商业模式(医疗影像智能诊疗中心) 第七讲:人工智能产业生态与安全一、人工智能产业生态1. 人工智能应用领域案例分析:模式识别的应用范围和领域不断扩张的内在逻辑2. AI芯片与视觉传感器案例分析:主流AI芯片市场与趋势3. AI通用技术案例分析:主流机器视觉、语音识别、自然语言、知识图谱应用的市场与趋势实操演练:(LGP)给出需求,结合本节研讨其工程项目的需求要点二、人工智能与安全1. 狭义人工智能与通用人工智能2. 关于安全的全新认知3. 狭义人工智能的安全与伦理案例分析:1)全球首例自动驾驶车辆撞死行人的案件2)2020年度全球十大人工智能治理事件4. 通过人工智能安全与哲学上的终极问题思考与讨论:1)人工智能(机器人)未来能拥有意识吗?2)机器能思考吗?3)所有的人类活动都能被机械地复制吗?4)人类是什么?5)人类与人工智能(机器人)的关系是什么?5. 再谈“人工智能威胁论”思考与讨论:(LGP)人工智能哲学上的终极问题,开放性分组讨论。 结束语:人工智能发展的过去、现在与未来展望!老师的一些创新经验总结与祝福!
• 赵志强:区块链技术、原理与商业价值创新
课程时间:2天,6小时/天课程对象:● 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;● 高校mba、EMBA、DBA专业研究生;● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。 课程背景:中共中央政治局2019年10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中央总书记***在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。***在主持学习时发表了讲话。他指出,区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。目前,全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。我国在区块链领域拥有良好基础,要加快推动区块链技术和产业创新发展,积极推进区块链和经济社会融合发展。数据智能时代,有国家的高度重视与相关政策上的支持,区块链技术对我们的数字应用技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。它首先会彻底改变未来的依靠信任机制的领域及业务模式,很多行业都将采用这一技术实现升级并创新出新的产品及商业流程,同时也将重构原有的商业模式。区块链技术的应用对于未来社会的影响是根本性的,全方位的。本课程基于区块链技术视角出发,从区块链技术产生的背景、基本原理、技术体系入手,摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容,通过大量丰富案例作证,并在课堂上用行动学习等方式,让学员掌握这一国家新兴战略科技体系之一区块链的原理、应用,及能够初步掌握构建基于区块链技术在六大金融服务、供应链管理、智能制造、公共服务、教育就业、文化娱乐领域的智能商业框架与逻辑体系,对非专业技术人员,能够听得明、学得会、用得好。从此为学员打开数据信任体系世界的大门,为进一步深度学习研究该技术在相关领域的应用与创新打下坚实在基础。 课程收益:● 厘清区块链技术发展历程中的关键问题和解决方法;● 熟悉各国对区块链创新的政策与发展趋势,把握发展机遇;● 掌握区块链技术的基本技术原理与创新的场景应用能力;● 掌握私有链、公有链、联盟链的适用场景和区块链设计方法;● 通过案例实践深入熟悉掌握基于区块链在业务领域的创新变革之法。 课程时间:2天,6小时/天课程对象:● 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等;● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生;● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。课程方式:理论+案例+实操+演练 课程风格:源于实战:以客户需求驱动的咨询引导型培训,以最前沿科技和典型案例演练启迪学员;逻辑性强:理论、实践、研究成果高度结合,用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握;深入浅出:现场教学既幽默风趣又富有哲理,结合研究成果和实践经验进行现身说法;价值度高:课程内容经过市场实战打磨,是学员由外行变成内行的知识利器;方法论新:经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习,对不同学员的诉求一律耐心互动,并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。 课程大纲导入:区块链——制造or改变“信任”的科技案例:互联网信息价值的思考:资产信息与隐私权研讨:(GP-分组对抗记分点)感受信任,分组讨论社会中活动与信任密相关?备注:GP-为短时时间讨论,一般不超过5分钟,LGP为长时间讨论,一般在5-20分钟;GP活动由老师根据现场情况发起或不发起,非固定活动。下同。第一讲:区块链的前世今生一、货币起源1. 金属货币2. 纸币3. 中心化电子化币4. 加密数字化币5. 货币的金融本质二、比特币起源1. 比特币的延生2. 神秘的中本聪与《比特币:一种点对点的电子现⾦金金系统》3. 关于比特币的疯狂与人性的贪婪案例分析:全球排名前十位的加密数字货币三、我国数字货币、代币及加密货币的相关政策1. 中国加密数字化币政策2. 中国禁止ICO(原因解析)3. “DC/EP”小组研讨:(GP)请各组举例你知道的属于代币、数字货币性质的东西 第二讲:区块链技术的前世今生一、区块链技术的发展史1. 密码学与RSA非对称加密技术2. 拜占廷将军问题与共识机制3. BitTorrent协议与BT网络二、全球区块链技术发展现状1. 主要发达经济体的区块链技术发展现状2. 中国的区块链技术发展现状3. 产业界与“区块链概念”4. 从区块链1.0到区块链3.0的演进5. 新兴技术成熟度曲线6. 区块链技术发展路径互动思考:(LGP)为什么中国是最早发行主权数字货币的国家?它对未来会有什么样的影响? 第三讲:区块链技术原理一、区块链技术的关键组成1. 数字签名2. 哈希函数3. Merkle Tree哈希二叉树4. 区块、链、存储结构5. 记账权——区块形成过程6. 共识机制二、区块链的工作原理案例分析:比特币的挖矿与交易过程1. 双花与分叉2. 核心技术特点3. 区块链网络分类案例分析:智能身份认证系统的设计三、区块链共识机制1. POW2. PoS3. POS4. PBFT案例分析:为比特币的价值为负? 第四讲:区块链2.0——智能合约一、智能合约的起源1. 智能合约的理念与本质2. 智能合约VS传统合约二、智能合约与区块链2.01. 智能合约工作原理2. 差价合约3. 代币系统案例分享:智能合约的几种常见应用小组研讨:(LGP)基于给出的题目设计智能合约4. 智能合约面临的问题与未来展望 第五讲:区块链网络应用一、区块链应用的商业价值1. 基本价值逻辑2. 区块链网络分类与应用方向二、公有链1. 公有链基本结构2. 公有链应用场景与关键特征三、私有链1. 私有链基本结构2. 私有链应用场景与关键特征四、联盟链1. 联盟链基本结构2. 联盟链应用场景与关键特征四、侧链1. 侧链起源2. 双向锚定协议案例分析:关于比特币侧链的场景与那些商业应用实操演练:(LGP)依据现场给出的场景内容,为其设计区块链网络 第六讲:区块链3.0——可编程社会一、可编程社会的内涵1. 区块链技术可扩展的社会应用领域与场景2. 工信部《中国区块链技术和应用发展白皮书》中区块链生态圈案例分析:解读工信部《中国区块链技术和应用发展白皮书》3. 关于中心化与去中心化4. 关于技术创新与制度创新二、区块链应用的技术架构1. 基本技术架构2. 融合技术架构三、区块链政策与法规1. 各国政府的监管2. 区块链资产的合法性3. 区块链与法律体系的重构 第七讲:区块链的商业创新(本小节根据课程与学员匹配度进行节选讲授)一、区块链与金融创新应用1. 数字货币2. 支付汇兑3. 登记结算4. 创新应用领域案例分析:区块链在金融领域(票据、股票、债券、期货及衍生品、借贷、众筹、保险、供应链金融、风险控制、征信)的应用二、区块链与供应链创新应用1. 保险2. 溯源3. 防伪4. 创新应用领域案例分析:区块链在供应链领域(商品认证、供应链金融)的应用三、区块链与公共服务创新应用1. 电子病例2. 身份认证与公民服务3. 创新应用领域案例分析:区块链在公共服务领域(户口身份登记、投票选举、公正、信用、档案管理、慈善、公益项目管理、彩票管理、社会效益、可持续效益、评价隐私保护、理赔调节、DNA钱包、电子病例、药品定价、健康数据)的应用实操演练:(LGP)依据给出的场景内容(陈子箐医疗纠纷案、统一健康码),为其设计应用四、区块链与教育就业创新应用1. 学籍与档案2. 学历证明3. 创新应用领域案例分析:区块链在教育就业领域(成绩证明、征信管理、产学合作、资源共享、学生综合素质评价、档案管理)的应用五、区块链与物联网、智能制造创新应用1. 区块链与物联网2. 区块链与智能制造3. 创新应用领域案例分析:区块链在物联网、智能制造领域(产品识别、网络安全、网络稳定、网络效率提升)的应用六、区块链与文化娱乐创新应用1. 知识产权2. 视频版权3. 音乐版权4. 数据资产交易5. 创新应用领域案例分析:区块链在文化娱乐领域(社交、娱乐、信息传播、软件防伪、传播溯源、数字内容确权)的应用高阶案例(作业):全国新冠病毒防疫大数据,健康码的区块链解决方案与应用 结束语:老师的一些创新经验总结与祝福

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